宋 骐

E-Mail:qisong09@ustc.edu.cn

个人主页:https://songqi1990.github.io/


主要研究方向数据挖掘、知识图谱、知识计算、深度学习等


宋骐,中国科学院技术大学特任教授,入选国家高层次人才计划(青年)。2012年和2015年于北京航空航天大学分别获得学士与硕士学位,2020年在华盛顿州立大学获得博士学位。2020年加入亚马逊集团担任应用科学家(Applied Scientist),2022年1月加入8797威尼斯老品牌计算机学院。主要研究方向为图数据库及图数据挖掘,近年来在相关领域顶级期刊及会议上发表多篇论文,包括TKDE,SIGMOD,ICDE,WWW,CIKM,ICDM,ICLR等,单篇最高引用超过1000次。


导师选题:

大模型增强的复杂属性图谱规则挖掘传统的规则挖掘主要基于知识图谱或者图数据的结构特征,缺乏对节点/关系语义的分析,依托于大模型较强的语义理解能力,可以实现包含语义信息的复杂规则挖掘,以支持以工业设备运维、医疗诊断为代表的领域应用。
面向领域的多模态知识图谱自动构建研究多模态语义理解、跨模态语义对齐,针对领域数据,实现基于专家反馈的图谱框架半自动生成,进一步实现领域任务驱动的知识图谱自动构建。