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主要研究方向:高性能网络系统,算法与系统性能优化
华蓓,女,1966年9月生,8797威尼斯老品牌教授,博士生导师。分别于1990年、1993年、2005年获8797威尼斯老品牌学士学位、北京大学硕士学位、8797威尼斯老品牌博士学位。主要从事计算机网络、高性能网络系统、算法与系统性能优化等方面的教学和研究工作。先后主持了国家自然科学基金项目、国家863计划项目、科技部重大项目课题等纵向课题,以及华为、Intel等公司的横向课题,发表论文100多篇,获得授权专利5项。
获奖情况:
2015年度中国科学院优秀导师奖
2013年度杨亚教学奖
2009年度花旗集团奖教金
2008年度安徽省优秀硕士学位论文奖(导师)
2002年度8797威尼斯老品牌张宗植青年教师奖
十篇代表性论著:
陆李,华蓓. 平台和负载特征感知的在线图分割算法. 计算机学报,2020年第7期
Li Lu, Bei Hua. Query-Sensitive Graph Partitioner for Pattern Matching Applications. IEEE Access, 7(1), 2019
Dongyang Wang, Bei Hua. ZCopy-Vhost: Replacing Data Copy with Page Remapping in Virtual Packet I/O. IEEE Access, 7(1), 2019
Kai Zhang, Jiayu Hu, Bei Hua. A Holistic Approach to Build Real-time Stream Processing System with GPU. Journal of Parallel and Distributed Computing(JPDC), 83(C): 44-57, 2015
Kai Zhang,Junchang Wang, Bei Hua, Li Lu. DHash: a cache-friendly TCP lookup algorithm for fast network processing. The 38th IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN), Sydney, Australia, Oct.21-24, 2013, pp.484-491
Junchang Wang, Kai Zhang, Xinan Tang, Bei Hua. B-Queue: efficient and practical queuing for fast core-to-core communication. International Journal of Parallel Programming (IJPP), volume 41, issue 1(2013), pp.137-159
Junchang Wang, Haipeng Cheng, Bei Hua, Xinan Tang. Practice of Parallelizing Network Applications on Multi-core Architectures. 23rd International Conference on Supercomputing (ICS), June 8-12, 2009, New York, USA, pp.204-213
Duo Liu, Zheng Chen, Bei Hua, Nenghai Yu, Xinan Tang. High-performance Packet Classification Algorithm for Multithreaded IXP Network Processor. ACM Transactions on Embedded Computing Systems, Vol.7, No.2, Article 16, 2008.2
Haipeng Cheng, Zheng Chen, Bei Hua, Xinan Tang. Scalable Packet Classification Using Interpreting—A Cross-platform Multi-core Solution. In Proceedings of 13th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming (PPoPP), Salt Lake City, USA,Feb.20-23, 2008.
Xianghui Hu, Xinan Tang, Bei Hua. High-Performance IPv6 Forwarding Algorithm for Multi-core and Multithreaded Network Processor. In proceedings of ACM SIGPLAN 2006 Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming (PPoPP), New York , USA , Mar. 29-31, 2006.